Program doktorancki w zakresie materiałów, mechatroniki i inżynierii systemów University of Trento The Department of Industrial Engineering

PROGRAM Doktorancki W INŻYNIERII MATERIAŁÓW, MECHATRONIKI I SYSTEMÓW
OGŁOSZENIE wybór: 35 th cykl - Rok akademicki 2019/2020

DRUGI WEZWANIE 2019

TERMIN ZASTOSOWANIA: 22 SIERPNIA 2019 r., Godz. 16:00 (2 GMT)
Link do aplikacji on-line

Podczas wypełniania wniosku kandydaci online muszą wybrać, które obszary badawcze (maks. 2, określając kolejność preferencji) chcą złożyć.

Wnioski o drugie połączenie będą również akceptowane przez uczestników pierwszego połączenia, ale ci, którzy będą zwycięzcami zarówno w wyborze pierwszego połączenia, jak iw drugim, zostaną automatycznie usunięci z drugiego połączenia, ponieważ wygrane na pierwsze połączenie jest uważane za pierwszy wybór dla kandydata, a zatem wiążące

Pozycje i stypendia są dostępne w 2 odrębnych obszarach badawczych:

Obszar badawczy A: Nauka o materiałach i inżynieria
pozycje: 8
Stypendia: 7 z nich 3 na tematy zastrzeżone

A1: „Projektowanie inteligentnych atramentów (bio) opartych na polimerach do złożonej produkcji matryc 3D”
A2: „Recykling klocków hamulcowych pojazdów”
A3: „Mapy zużycia ściernego materiałów hamulcowych”

Obszar badawczy B: Mechatronika, elektronika i badania operacyjne
Pozycje: 12
Stypendia: 11 z nich 8 na tematy zastrzeżone:

B1: „Interakcje człowiek-robot oparte na mechanizmach lustrzanych: interakcje człowiek-koder w symulatorze jazdy i architekturze neuronowej w celu wsparcia paradygmatu percepcji-działania” (finansowane przez University of Trento i Department of Industrial Engineering)
B2: „Systemy elektroniczne dla pojazdów autonomicznych i inteligencja otoczenia” (finansowane przez University of Trento i Department of Industrial Engineering)
B3: „Wykorzystanie nadzorowanego uczenia się, aby uruchomić na nowo modelowy regulator predykcyjny dla robotów z nogami” (finansowany przez Departament Inżynierii Przemysłowej)
B4: „Algorytmy szacowania i kontroli oparte na sztucznej inteligencji dla robotyki” (finansowane przez Departament Inżynierii Przemysłowej)
B5: „Elektroniczne systemy sterowania dla zintegrowanej fotoniki kwantowej” (finansowane przez Quantum Project)
B6: „Kamera CMOS-SPAD do wykrywania splątanego fotonu” (finansowana przez Quantum Project)
B7: „Urządzenia i systemy dla organoidów i kultury komórek 3D na chipie” (finansowane przez FBK)
B8: „Distributed Intelligence in Industrial IoT Edge” (finansowany przez FBK)

Rok akademicki rozpoczyna się 1 listopada 2019 roku.

Ogłoszenie wyboru: Dekret Rektora nr. 414 z 10.06.2019, opublikowane na tej stronie 11 czerwca 2019 r. - dostępne w „Pudełku pobierania” *
* należy pamiętać, że tylko włoska wersja połączenia jest prawnie wiążąca, wersja angielska jest wyłącznie informacyjna.

Uwaga: Kandydaci powinni wypełnić wniosek online z dużym wyprzedzeniem przed upływem terminu, aby uniknąć ewentualnych problemów technicznych lub przeładowania połączenia i / lub systemów aplikacji .

Słowa kluczowe

Nauka o materiałach i inżynieria: Biomateriały i technologie biomedyczne, Powłoki i obróbka powierzchni, Korozja i zużycie, Charakterystyka eksperymentalna i modelowanie numeryczne zachowania materiału, Okulary i ceramika o wysokiej wytrzymałości, Metalurgia proszków, Polimery i materiały kompozytowe, Materiały i technologie dla dziedzictwa kulturowego , Chemia materiałów, Materiały do energii, Materiały nanostrukturalne, właściwości mechaniczne, inteligentne materiały, technologie produkcji materiałów, proces produkcji, procesy produkcyjne.
Mechatronika: autonomiczna jazda, hybrydowe układy dynamiczne, inteligentne systemy, kontrola optymalna, bezzałogowe statki powietrzne, dynamika pojazdów
Elektronika: fotodioda lawinowa, CMOS, systemy wbudowane, pozyskiwanie energii, techniki pomiaru i monitorowania, mikroelektronika, sieci czujników, krzemowy czujnik promieniowania, inteligentna sieć
Badania operacyjne: wieloczynnikowe modelowanie decyzji, programowanie liniowe i nieliniowe, analiza sieci, modele kolejkowania, analiza ryzyka, systemy rozmyte, uczenie maszynowe, zarządzanie projektami, systemy wspomagania decyzji, analiza biznesowa, zarządzanie reputacją sieci, inteligentne zarządzanie dziedzictwem kulturowym dla zrównoważonej turystyki