Doktorat Projekt: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zrównoważonej produkcji jaj

Sektor hodowlany staje w obliczu rosnącej presji, aby zidentyfikować i przyjąć strategie mające na celu zmniejszenie zużycia zasobów i wpływu na środowisko, tak aby zachować przyzwolenie społeczne w kontekście zrównoważonej produkcji i konsumpcji. Chociaż skala i przewidywany wzrost produkcji w światowym sektorze jaj są stosunkowo wydajne pod względem wyników środowiskowych na jednostkę produktu w porównaniu z innymi gatunkami zwierząt gospodarskich, wymagają skoordynowanych wysiłków na rzecz osiągnięcia tego celu. Analityka predykcyjna wykorzystująca techniki sztucznej inteligencji (AI) zapewnia nowatorskie i potencjalnie potężne możliwości integracji i analizy różnych strumieni danych z sektora drobiu. W szczególności techniki sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do badania przeszłych trendów i wzorców, prognozowania przyszłych oczekiwań oraz identyfikowania kluczowych możliwości poprawy zrównoważonego rozwoju. Te wyniki AI można włączyć do analizy decyzji wielokryterialnych (MCDA), aby ujawnić trwałe rozwiązania (tj. strategie/technologie), które uwzględniają wiele potencjalnie konkurencyjnych celów.

W ciągu czterech lat ufundował doktorat. projekt odpowie na to wyzwanie poprzez:

1. Wstępne przetwarzanie danych kanadyjskiego przemysłu jajczarskiego za pomocą zadań, takich jak identyfikacja wartości odstających i przewidywanie brakujących danych, co sprawia, że strumienie danych są odpowiednie dla technik sztucznej inteligencji;
2. Identyfikacja lub rozwój, walidacja i wdrażanie najlepszych wybranych technik sztucznej inteligencji; oraz
3. Wykorzystanie opartych na cyklu życia, wielokryterialnych metod oceny w celu poprawy wsparcia decyzji dotyczących zrównoważonego rozwoju w kanadyjskim przemyśle jajczarskim.

Wyniki projektu obejmą doktorat. rozprawa doktorska, prezentacja wyników na spotkaniach branżowych stowarzyszeń przemysłu drobiowego, prezentacje na konferencjach oraz przekazywanie wyników badań do publikacji w recenzowanych miejscach.

Projekt rozpocznie się we wrześniu 2022 roku.