Doktorat z inteligentnej produkcji

Inteligentna produkcja to w pełni zintegrowane, oparte na współpracy systemy produkcyjne, które reagują w czasie rzeczywistym, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom i warunkom w inteligentnej fabryce, sieci dostaw oraz potrzebom klientów. Jest to wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym i najnowocześniejszych technologii do wspierania fabryk w podejmowaniu skutecznych i trafnych decyzji inżynieryjnych oraz tworzeniu wysoce zróżnicowanych, opłacalnych i konkurencyjnych produktów, które odpowiadają potrzebom rynku.

Program doktora filozofii w dziedzinie inteligentnej produkcji ma na celu zapewnienie studentom szczegółowego zrozumienia każdego poziomu procesu produkcyjnego, łącząc umiejętności matematyczne, naukowe i biznesowe w celu przygotowania ich do opracowywania innowacyjnych sposobów projektowania systemów i produkcja produktu. Projekt programu koncentruje się na zapewnieniu podstawowej wiedzy, a także praktycznym szkoleniu w programie nauczania. Studenci kończący program będą wszechstronni i dobrze wyposażeni, aby uzyskać cenne spostrzeżenia i podejmować rozsądne decyzje. Programy będą również oferować nowe szkolenia pedagogiczne, mające na celu przygotowanie studentów ze specjalistycznymi i możliwymi do przeniesienia umiejętnościami radzenia sobie w nowych warunkach inżynierii wytwarzania.

Absolwent Ph.D. Program powinien umożliwiać prowadzenie oryginalnych badań wysokiej jakości, tworzenie nowej wiedzy, przedstawianie cennych spostrzeżeń i wnoszenie znaczącego wkładu w środowisko akademickie i dziedzinę.

Wyniki nauki

Po pomyślnym ukończeniu doktoratu program absolwenci będą mogli:

1. Modeluj system produkcyjny w celu stworzenia formalnego procesu charakteryzowania wydajności produkcji;
2. Zademonstrować szeroką wiedzę i możliwości procesowe różnych inteligentnych technologii i procesów produkcyjnych;
3. Znajdź optymalne rozwiązania modeli systemów produkcyjnych w określonych kontekstach dyscyplinarnych;
4. Wykazać krytyczne myślenie i umiejętności analityczne oraz zastosować je w inżynierii produkcji;
5. Prowadzić wysokiej jakości oryginalne badania niezależnie w obszarach produkcji i inżynierii systemów oraz zapewniać znaczący wkład naukowy w dyscyplinę;
6. Skutecznie tłumaczyć i przekształcać podstawowe wnioski badawcze w dziedzinach akademickich i przemyśle; i
7. Zastosuj interdyscyplinarną wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych, wykrywania w czasie rzeczywistym i optymalnego planowania, aby poprawić możliwości procesu produkcyjnego.

Warunki przyjęć

Aby zakwalifikować się do przyjęcia, kandydaci muszą spełnić wszystkie poniższe wymagania. Wstęp jest selektywny, a spełnienie tych minimalnych wymagań nie gwarantuje przyjęcia.

ja. Ogólne warunki przyjęcia na uniwersytet

• Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na studia magisterskie powinni uzyskać tytuł licencjata w uznanej instytucji lub zatwierdzone równoważne kwalifikacje;
• Wnioskodawcy ubiegający się o przyjęcie na studia doktoranckie powinni uzyskać tytuł licencjata o udokumentowanej historii wybitnych osiągnięć uznanej instytucji; lub przedstawił dowody satysfakcjonującej pracy na studiach podyplomowych w pełnym wymiarze godzin przez co najmniej jeden rok lub w niepełnym wymiarze godzin przez co najmniej dwa lata.

ii. Wymagania dotyczące przyjmowania w języku angielskim

Kandydaci muszą spełniać wymagania języka angielskiego z jednym z następujących osiągnięć biegłości:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• Test dostarczony w wersji TOEFL: 60 (łączna liczba punktów za czytanie, słuchanie i pisanie)
• IELTS (moduł akademicki): Ogólna ocena: 6,5 i Wszystkie pod-oceny: 5,5

* odnosi się do całkowitego wyniku w jednej próbie

Kandydaci nie są zobowiązani do przedstawiania wyniku TOEFL lub IELTS, jeśli:

• ich pierwszym językiem jest angielski lub
• uzyskali tytuł licencjata (lub równoważny) od instytucji, w której językiem wykładowym był angielski.

Ten program dotyczy przyjęcia do programu pilotażowego HKUST (Guangzhou) .

Więcej informacji o programie można znaleźć na stronie pg.ust.hk/programs .