$close

Filtry

Zobacz wyniki

Studia niestacjonarne Uczenie maszynowe Zjednoczone Emiraty Arabskie - programów Uczenie maszynowe Zjednoczone Emiraty Arabskie Uczenie maszynowe

Doktorat może się różnić w zależności od instytucji i kraju, w którym została ona przyznana. Większość uczonych realizować doktorat z powodu silnej motywacji, aby przyczynić się do społeczności akademickiej, a także prawdziwej ciekawości o wybranym kierunku studiów.   Zjednoczone Emiraty Arabskie to federacja siedmiu emiratów na wschodniej części Półwyspu Arabsk… Czytaj więcej

Doktorat może się różnić w zależności od instytucji i kraju, w którym została ona przyznana. Większość uczonych realizować doktorat z powodu silnej motywacji, aby przyczynić się do społeczności akademickiej, a także prawdziwej ciekawości o wybranym kierunku studiów. 

Zjednoczone Emiraty Arabskie to federacja siedmiu emiratów na wschodniej części Półwyspu Arabskiego, przy wejściu do Zatoki Perskiej. Znaczna część siły roboczej w ZEA są zagraniczni emigranci - stąd w kraju 's makijaż populacja jest tak różnorodny, z arabskimi będących obywatelami mniejszością we własnym kraju.

Studia niestacjonarne PhD Zjednoczone Emiraty Arabskie - Weź studia niestacjonarne PhD Zjednoczone Emiraty Arabskie. Wszystkie studia niestacjonarne PhD i informacje o szkole. Oszczędność czasu i skontaktować się ze szkołą tutaj!

Pokaż mniej
Przeczytaj więcej o studiowaniu w Zjednoczonych Emiratach Arabskich
Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
MSc
$format_list_bulleted Filtry
Sortuj według:
  • Popularne Najnowsze Tytuł
  • Popularne
  • Najnowsze
  • Tytuł
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Uzyskaj rygorystyczne podstawy matematyczne i zaawansowane możliwości wnioskowania, aby wyrazić kompleksowe i głębokie zr ... +

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Uzyskaj rygorystyczne podstawy matematyczne i zaawansowane możliwości wnioskowania, aby wyrazić kompleksowe i głębokie zrozumienie rurociągów na granicy uczenia maszynowego: dane, modele, zasady algorytmiczne i empiryczne; Opanuj szereg umiejętności i technik w zakresie wstępnego przetwarzania danych, eksploracji i wizualizacji statystyk danych, a także złożonych wyników algorytmicznych; Mieć krytyczną świadomość możliwości i ograniczeń różnych form algorytmów uczenia się oraz umiejętność krytycznej analizy, oceny i poprawy wydajności algorytmów uczenia się. -
Doktorat
Studia dzienne
studia niestacjonarne
4 - 6 lat(a)
Język angielski
Sie 2022
31 Sty 2022
Ośrodek kształcenia