close

Filtry

Zobacz wyniki

Uczenie maszynowe Abu Dabi - programów Uczenie maszynowe Abu Dabi Uczenie maszynowe, Abu Dabi

Wymagania dla programu studiów doktoranckich często wiąże student posiadający już uzyskać tytuł magistra. Dodatkowo, należy złożyć przygotowaniem rozprawy składający się głównie z oryginalnych badań naukowych. W niektórych krajach, ta praca może nawet trzeba bronić przed panelu.Edukacja w Zjednoczonych Emiratach Arabskich ma swoje zalety: słońce, morze, piasek, wolne od pod… Czytaj więcej

Wymagania dla programu studiów doktoranckich często wiąże student posiadający już uzyskać tytuł magistra. Dodatkowo, należy złożyć przygotowaniem rozprawy składający się głównie z oryginalnych badań naukowych. W niektórych krajach, ta praca może nawet trzeba bronić przed panelu.

Edukacja w Zjednoczonych Emiratach Arabskich ma swoje zalety: słońce, morze, piasek, wolne od podatku zysk po ukończeniu studiów, a niektóre z najlepszych uczelni w dodatku region.In Gulf, liczba wysoko w rankingu uczelni z siedzibą w innych krajach mają kampusy oddziały w UAE.

Abu Dhabi jest stolicą Zjednoczonych Emiratów Arabskich, a znany jest z mieszanką architektury współczesnej i starożytnej.Miasto jest domem dla niektórych z najbardziej postępowych i prestiżowych uniwersytetów na Bliskim Wschodzie

Uczenie maszynowe Abu Dabi - Weź PhD Abu Dabi. Wszystkie programu PhD i informacje o szkole. Oszczędność czasu i skontaktować bezpośrednio tutaj!

Pokaż mniej
Inne opcje w ramach tego kierunku studiów: 
MSc
format_list_bulleted Filtry
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Uzyskaj rygorystyczne podstawy matematyczne i zaawansowane możliwości wnioskowania, aby wyrazić kompleksowe i głębokie zr ... +

Po spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł; Uzyskaj rygorystyczne podstawy matematyczne i zaawansowane możliwości wnioskowania, aby wyrazić kompleksowe i głębokie zrozumienie rurociągów na granicy uczenia maszynowego: dane, modele, zasady algorytmiczne i empiryczne; Opanuj szereg umiejętności i technik w zakresie wstępnego przetwarzania danych, eksploracji i wizualizacji statystyk danych, a także złożonych wyników algorytmicznych; Mieć krytyczną świadomość możliwości i ograniczeń różnych form algorytmów uczenia się oraz umiejętność krytycznej analizy, oceny i poprawy wydajności algorytmów uczenia się. -
Doktorat
Studia dzienne
studia niestacjonarne
4 - 6 lat(a)
Język angielski
Sie 2022
31 Sty 2022
Ośrodek kształcenia
 

WSKAZÓWKA! Jeśli reprezentujesz uczelnię i chcesz dodać swoje programy do naszych ofert, skontaktuj się z nami