Nauki o środowisku Brytyjska Kolumbia - programów Nauki o środowisku Brytyjska Kolumbia Nauki o środowisku, Brytyjska Kolumbia

Hodowla i przetwarzanie pasz dla zwierząt ma nieproporcjonalny udział w wpływie produkcji zwierzęcej na zasoby i środowisko. Licencja społeczna dla sektora hodowlanego będzie prawdopodobnie w coraz większym stopniu uzależniona od jego zdolności do ograniczenia bezpośredniej konkurencji o grunty orne i zasoby paszowe dla ludzi. W ciągu czterech lat ufundował doktorat. projekt odpowie na to wyzwanie poprzez: Identyfikacja i mapowanie dostępności alternatywnych zasobów paszowych dla przemysłu drobiowego w Kanadzie, w tym (na przykład), jednokomórkowych białek z pozostałości przemysłu leśnego, mączek owadzich i produktów odpadowych przeznaczonych na paszę; Przeprowadzanie szczegółowej oceny środowiskowego cyklu życia i ocen techniczno-ekonomicznych każdego zasobu paszowego Pathway , oraz Ocena ich potencjału w zakresie przyczyniania się do zrównoważonej produkcji drobiu w oparciu o kombinację celów i ograniczeń środowiskowych, ekonomicznych i żywieniowych. Wyniki projektu obejmą doktorat. rozprawa doktorska, prezentacja wyników na spotkaniach branżowych stowarzyszeń przemysłu drobiowego, prezentacje na konferencjach oraz przekazywanie wyników badań do publikacji w recenzowanych miejscach. Projekt rozpocznie się we wrześniu 2022 roku. -

Sektor hodowlany staje w obliczu rosnącej presji, aby zidentyfikować i przyjąć strategie mające na celu zmniejszenie zużycia zasobów i wpływu na środowisko, tak aby zachować przyzwolenie społeczne w kontekście zrównoważonej produkcji i konsumpcji. Chociaż skala i przewidywany wzrost produkcji w światowym sektorze jaj są stosunkowo wydajne pod względem wyników środowiskowych na jednostkę produktu w porównaniu z innymi gatunkami zwierząt gospodarskich, wymagają skoordynowanych wysiłków na rzecz osiągnięcia tego celu. Analityka predykcyjna wykorzystująca techniki sztucznej inteligencji (AI) zapewnia nowatorskie i potencjalnie potężne możliwości integracji i analizy różnych strumieni danych z sektora drobiu. W szczególności techniki sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do badania przeszłych trendów i wzorców, prognozowania przyszłych oczekiwań oraz identyfikowania kluczowych możliwości poprawy zrównoważonego rozwoju. Te wyniki AI można włączyć do analizy decyzji wielokryterialnych (MCDA), aby ujawnić trwałe rozwiązania (tj. strategie/technologie), które uwzględniają wiele potencjalnie konkurencyjnych celów. W ciągu czterech lat ufundował doktorat. projekt odpowie na to wyzwanie poprzez: Wstępne przetwarzanie danych kanadyjskiego przemysłu jajczarskiego za pomocą zadań, takich jak identyfikacja wartości odstających i przewidywanie brakujących danych, co sprawia, że strumienie danych są odpowiednie dla technik sztucznej inteligencji; Identyfikacja lub rozwój, walidacja i wdrażanie najlepszych wybranych technik sztucznej inteligencji; oraz Wykorzystanie opartych na cyklu życia, wielokryterialnych metod oceny w celu poprawy wsparcia decyzji dotyczących zrównoważonego rozwoju w kanadyjskim przemyśle jajczarskim. Wyniki projektu obejmą doktorat. rozprawa doktorska, prezentacja wyników na spotkaniach branżowych stowarzyszeń przemysłu drobiowego, prezentacje na konferencjach oraz przekazywanie wyników badań do publikacji w recenzowanych miejscach. Projekt rozpocznie się we wrześniu 2022 roku. -

Hodowla i drób razem stanowią ponad 50% wpływów pieniężnych z gospodarstw rolnych w sektorze rolnym o wartości około 15 miliardów dolarów w Kolumbii Brytyjskiej (BC), Kanada. Dane ujawnione przez branżę sugerują, że wskaźniki śmiertelności sięgają 5-10% w BC branży jaj i brojlerów podczas imprezy z kopułą cieplną w czerwcu 2021 r., a także nieokreśloną liczbę wśród stad mlecznych i mięsnych. Prawdopodobny jest również długoterminowy wpływ stresu cieplnego na produktywność, z kombinacją negatywnych skutków dla zasobów, środowiska (w tym zwiększone emisje gazów cieplarnianych), gospodarki i dobrostanu zwierząt. Na rentowność produkcji zwierzęcej w podobny sposób wpływa dostępność i ceny roślin paszowych, na które w tym roku znaczny wpływ miały upały i susza na kanadyjskich preriach. Rolnictwo i rolno-spożywczy Kanada szacuje 27% spadek kanadyjskiej produkcji upraw polowych w 2021 r. z powodu warunków suszy. Dostępnych jest wiele potencjalnych strategii technologicznych i zarządczych (obejmujących spektrum od nieskomplikowanej wentylacji i aktywnego chłodzenia po zaawansowane czujniki i aplikacje AI po rozwiązania do edycji genów) w celu monitorowania i łagodzenia ryzyka stresu cieplnego u zwierząt gospodarskich. Jednak poza podstawowymi systemami wentylacji niewiele zostało wdrożonych do tej pory w sektorze hodowlanym BC. Co więcej, ich porównawcza wykonalność (w tym przystępność cenowa, dojrzałość technologiczna i łatwość wdrożenia), względna skuteczność (biorąc pod uwagę wydajność zwierząt, względy dotyczące zasobów/środowiska i dobrostanu zwierząt) oraz akceptowalność interesariuszy są nieznane. W ciągu czterech lat ufundował doktorat. projekt odpowie na to wyzwanie poprzez: Identyfikacja dostępnych technologii monitorowania/łagodzenia stresu cieplnego; Mapowanie ryzyka upałów dla populacji zwierząt hodowlanych BC w zregionalizowanych prognozach zmian klimatu; oraz Wykorzystanie oceny środowiskowego cyklu życia i ocen techniczno-ekonomicznych w celu określenia i porównania korzyści i kompromisów dotyczących zrównoważonego rozwoju związanych z podzbiorem priorytetowych rozwiązań monitorowania/łagodzenia stresu cieplnego. Wyniki projektu obejmą doktorat. rozprawa doktorska, prezentacja wyników na spotkaniach branżowych stowarzyszeń przemysłu drobiowego, prezentacje na konferencjach oraz przekazywanie wyników badań do publikacji w recenzowanych miejscach. Projekt rozpocznie się we wrześniu 2022 roku. -

Sztuczną inteligencję (AI) można wykorzystać do opracowania modeli predykcyjnych potencjalnych skutków zmiany klimatu oraz środków łagodzących/adaptacyjnych w różnych kontekstach zastosowań. W ciągu tych czterech lat ufundował doktorat. W ramach projektu zostaną opracowane predyktywne modele analityczne w celu oszacowania prawdopodobnego zakresu zachorowalności, śmiertelności, produktywności, wpływu na zasoby/środowisko, gospodarkę i dobrostan zwierząt związanych z ekstremalnymi upałami dla każdego gatunku zwierząt gospodarskich w Kolumbii Brytyjskiej w Kanadzie, zgodnie z aktualnymi prognozami dotyczącymi zmian klimatu oraz ocena potencjalnych korzyści/kompromisów związanych ze scenariuszami monitorowania ryzyka stresu cieplnego i wdrażania technologii łagodzących. Informacje te zostaną następnie wykorzystane w połączeniu z danymi dotyczącymi wartości interesariuszy do uszeregowania technologii i scenariuszy przy użyciu wielokryterialnej struktury podejmowania decyzji (MCDA). Wyniki projektu obejmą doktorat. rozprawa doktorska, prezentacja wyników na spotkaniach branżowych stowarzyszeń branży drobiarskiej, prezentacje na konferencjach oraz przekazywanie wyników badań do publikacji w recenzowanych miejscach ​Projekt rozpocznie się we wrześniu 2022 roku. -

Food Systems PRISM Lab poszukuje wysoko wykwalifikowanego i wysoce zmotywowanego stypendysty podoktoranckiego, który wniesie wkład w badania i zarządzanie badaniami w dziedzinie oceny cyklu życia produktów rolno-spożywczych. W związku z obecną sytuacją COVID można rozważyć wizytę na odległość. Wybrany kandydat na to stanowisko musi posiadać jeszcze jedno z poniższych: Dojrzały fundament teorii i praktyki oceny cyklu życia, w tym oceny jakości danych i niepewności Silny dorobek publikacyjny i zainteresowanie dalszymi badaniami w zakresie modelowania zrównoważenia cyklu życia produktów rolno-spożywczych, w szczególności w odniesieniu do aktualnych obszarów badawczych PRISM Lab Silny dorobek publikacyjny i zainteresowanie dalszymi badaniami w dziedzinie analityki predykcyjnej i badań optymalizacyjnych, z możliwością udowodnienia możliwości przeniesienia do kontekstów modelowania zrównoważonego rozwoju rolnictwa i żywności​ Kandydat musi również posiadać: Duże zainteresowanie wkładem w mentoring i współpublikowanie z dużą grupą asystentów naukowych i doktorantów (mgr i doktorant) przy jednoczesnym rozwijaniu obszernego zarządzania laboratorium, nadzoru nad badaniami, pisania grantów i poświadczeń zaangażowania w branży Zainteresowani kandydaci powinni przesłać wszystkie poniższe materiały do dr. Nathana Pelletiera ([email protected]). Wnioski niekompletne nie będą rozpatrywane. List motywacyjny podsumowujący kwalifikacje kandydatów w odniesieniu do wyżej określonych wymagań Kompletny życiorys naukowy, w tym dane kontaktowe dla co najmniej dwóch referencji Maksymalnie trzy odpowiednie recenzowane publikacje W celu przeprowadzenia rozmowy kwalifikacyjnej i listów referencyjnych skontaktujemy się tylko z kandydatami z krótkiej listy. Stanowisko jest dostępne od zaraz do czasu obsadzenia. -