Doktor nauk o systemach

2022/23 Studia doktoranckie na IMT School for Advanced Studies Lucca

Termin nadsyłania zgłoszeń – 27 lipca 2022 , godz. 12:00 CEST

Aplikacje są obecnie przyjmowane do programów doktoranckich 2022/23 na IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),jedna z sześciu szkół doskonałości we Włoszech i jedna z najwyżej ocenianych szkół podyplomowych w Europie według badania U-Multirank.

Wysoko zmotywowani kandydaci ze wszystkich dyscyplin są zapraszani do ubiegania się o jedno z w pełni finansowanych stanowisk w ramach trzech programów doktoranckich, które integrują kompetencje naukowe z zakresu ekonomii, inżynierii, informatyki, neuronauki i psychologii behawioralnej, fizyki, matematyki stosowanej, statystyki, historii i nauk ścisłych dziedzictwo kulturowe.

Program doktorancki w dziedzinie nauk o systemach ma na celu zapewnienie niezbędnych umiejętności metodologicznych do analizy systemów technologicznych, przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych za pomocą opisowych i predykcyjnych modeli matematycznych.Przykładami aktualnych i istotnych problemów współczesnego społeczeństwa, które można leczyć za pomocą takich metodologii, są zapewnienie wydajności przemysłowych i przemysłowych systemów produkcyjnych, rozwiązywanie złożoności systemów ekonomicznych, biologicznych, ekologicznych i społecznych oraz tworzenie systemów cyber-fizycznych, w których oprogramowanie a systemy fizyczne współdziałają, są autonomiczne i niezawodne.Zagadnienia te odgrywają zasadniczą rolę w wielu sektorach przemysłu, takich jak motoryzacyjny, lotniczy, chemiczny, infrastrukturalny, energetyczny, biomedyczny, finansowy i wytwórczy.

W trakcie studiów doktoranckich dr hab. student nabędzie umiejętności opracowywania, wykorzystywania i stosowania metodologii analizy i przewidywania złożonych zjawisk poprzez modele analityczne i obliczeniowe wywodzące się zarówno z zasad podstawowych, jak i danych, czerpiąc z dziedzin interdyscyplinarnych, takich jak matematyka, badania operacyjne, fizyka, statystyka, informatyka, i inżynieria.Dokładniej, umiejętności te są nabywane przez ucznia w ramach jednej z następujących czterech ścieżek specjalizacji:

• Złożone systemy i sieci (CN)
• Mechanika obliczeniowa (CM)
• Nauka i kontrola (LC)
• Jakość oprogramowania (SQ)

Każda ścieżka oferuje specjalistyczne przygotowanie „pionowe” na odpowiedniej pozycji referencyjnej, zapewniając wysoki poziom przygotowania, który zwykle nie jest możliwy do uzyskania podczas studiów licencjackich, o co bardzo zabiegają zarówno stanowiska akademickie, jak i nieakademickie.Jednocześnie, poprzez uczestnictwo w kursach podstawowych, kandydaci należący do różnych ścieżek będą mieli okazję zapoznać się z technikami i metodologiami rozwijanymi w sąsiadujących, choć tradycyjnie mało komunikatywnych, dyscyplinach, realizując w pełni „horyzontalne” szkolenie interdyscyplinarne.Ogólnie rzecz biorąc, oferowane szkolenie zaawansowane umożliwia studentom poszerzenie ich zakresu umiejętności, znacznie poprawiając ich zdolność do skutecznego radzenia sobie z pionierskimi problemami badawczymi w ich dziedzinie dyscyplinarnej.Student układa swój plan studiów wybierając kursy z koszyka kursów podstawowych i zaawansowanych oferowanych przez Uczelnię, a także kursów związanych z umiejętnościami miękkimi przydatnymi w kształceniu naukowca.

Aby dowiedzieć się więcej o szkole, warunkach przyjęcia i sposobie składania wniosków, odwiedź https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Termin nadsyłania zgłoszeń – 27 lipca 2022 , godz. 12:00 CEST

Doktor nauk o systemach Program trwa zazwyczaj trzy lata i może zostać przedłużony do czterech lat. Na pierwszym roku studenci mają obowiązek zaliczyć pakiet zajęć obejmujący co najmniej 150 godzin dydaktycznych. Plan studiów dobierany jest wspólnie z doktoratem. kierownika do spełnienia specyficznych wymagań planowanych działań badawczych. Studenci mają do wyboru szeroką gamę tematów:

Lista doktorantów kursy

• Zaawansowane metody dla złożonych systemów
• Advanced Topics in Machine Learning
• Zaawansowane tematy z mechaniki obliczeniowej
• Zastosowania procesów stochastycznych
• Podstawy technologiczne, społeczne i prawne aspekty cyberbezpieczeństwa
• Sieci mózgowe
• Złożoność i zrównoważony rozwój
• Obliczeniowa mechanika kontaktu i pękania
• Obliczeniowa dynamika płynów dla płynów nieściśliwych
• Concurrent Programming
• Dynamika w sieciach złożonych
• Podstawy prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego
• Podstawy przedsiębiorczości akademickiej
• Podstawy analizy numerycznej
• Możliwości finansowania i zarządzanie własnością intelektualną
• Game Theory
• Wprowadzenie do metod formalnych
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Modele o maksymalnej entropii układów złożonych
• Modelowa kontrola predykcyjna
• Modelowanie i weryfikacja układów reaktywnych
• Rekonstrukcja sieci
• Metody numeryczne sterowania optymalnego
• Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych
• Numerical Optimization
• Optymalna kontrola i gry różnicowe
• Strategie publikacji i rozpowszechnianie wiedzy naukowej
• Python for Data Science
• Zasady programowania w Pythonie
• Modele i zastosowania o obniżonej cenie
• Reinforcement Learning
• Tematy badawcze w zakresie jakości oprogramowania
• Weryfikacja oprogramowania
• Software Security
• Stochastic Processes
• Ocena podatności i testy penetracyjne

Po ukończeniu pierwszego roku doktorat. studenci są zobowiązani poświęcić cały czas swoim badaniom. Zachęcamy ich także do spędzenia części studiów za granicą w ramach programu Erasmus+ lub w ramach dostosowanych do indywidualnych potrzeb umów o mobilności. Przez cały czas trwania programu studenci mają okazję spotkać się z czołowymi badaczami z całego świata, którzy odwiedzają IMT School , aby zaprezentować swoje prace w ramach serii seminariów lub jako stypendyści wizytujący .

Absolwenci programu SyS mogą realizować różne ścieżki kariery, w tym stanowiska akademickie w inżynierii, informatyce, fizyce, matematyce stosowanej i innych pokrewnych dziedzinach. Ponadto mogą uzyskać możliwości w różnych branżach, usługach, publicznych i prywatnych laboratoriach badawczych, ośrodkach badawczych, ośrodkach regulacyjnych, firmach konsultingowych i sektorze publicznym.

Byli studenci SyS zapewnili sobie stanowiska na najlepszych uniwersytetach, prestiżowych firmach, instytucjach międzynarodowych, ośrodkach badawczych i innowacyjnych start-upach, o czym świadczy strona Byłych Studentów.

O udział w programie SyS mogą ubiegać się kandydaci, którzy posiadają tytuł magistra informatyki, inżynierii, fizyki, matematyki, statystyki lub innych pokrewnych dziedzin.