Doktor nauk o Ziemi, dynamiki płynów i matematyki. Interakcje i metody

Ten Ph.D. Kurs ma na celu zaawansowane szkolenie studentów w zakresie Nauk o Ziemi, poprzez multidyscyplinarne podejście, w którym specyficzne umiejętności integrują się z modelowaniem i narzędziami obliczeniowymi, które pozwalają skutecznie rozwiązywać złożone problemy. Szczególną uwagę poświęcono interakcjom między matematyką, nauką, informacją, dynamiką płynów i naukami o Ziemi.

Ten kurs promuje przygotowanie studentów poprzez badanie tematów naukowych opracowanych przez grupy badawcze należące do wydziałów i instytucji badawczych bezpośrednio zaangażowanych w program, a także poprzez międzynarodową współpracę z wykwalifikowanymi strukturami zagranicznymi, które zapewniają uczniom możliwość uczestniczyć w programach szkoleniowych za granicą.

W dziedzinie nauk o Ziemi zaawansowane metody badań rozwijają się w dziedzinach geologicznych, geofizycznych, atmosferycznych, oceanograficznych i klimatologicznych, z zastosowaniami do badania składu, struktury, stratygrafii, ewolucji i dynamiki naszej planety, z bliskiej powierzchni do głębokich struktur i cech na skalę globalną. Szczególną uwagę poświęcono zagadnieniom związanym z redukcją zagrożeń naturalnych, poszukiwaniem georezystów, zmianami klimatycznymi.

W kontekście mechaniki płynów, badanie ruchu płynów jest głównie rozpatrywane w odniesieniu do ich właściwości transportowych, dyspersji i mieszania w procesach środowiskowych, przemysłowych, biologicznych, a także ich interakcji z elementami stałymi.

Prawa, na których oparte są te dyscypliny, są generalnie wyrażane przez wysoce złożone modele matematyczne. Jakościowe i ilościowe badanie takich modeli wymaga opracowania i zastosowania wyrafinowanych narzędzi matematycznych i stanowi istotne i aktualne pole badawcze, nawet z matematycznego punktu widzenia. Modelowanie matematyczne i komputerowe wymaga również zintegrowanego wykorzystania różnych narzędzi: metodologii zarządzania i analizy dużej ilości informacji; narzędzia do opisu, identyfikacji, symulacji wieloskalowych złożonych systemów; metody optymalizacji diagnostyki i procesów. Podsumowując, matematyka, obliczenia naukowe i nauka o danych przenikają cały program, odgrywając rolę centralną i jednoczącą.

Oferty pracy

Program tego kursu ma na celu przygotowanie studentów do wykonywania różnych zawodów w zakresie badań, nauczania i zastosowań przemysłowych zaawansowanych technologii w dziedzinie nauk o ziemi, mechaniki płynów, matematyki stosowanej i ich interakcji.

Studenci będą w kontakcie z kilkoma środowiskami lokalnymi i międzynarodowymi i zdobędą ważne doświadczenie zarówno w zakresie problemów teoretycznych, jak i stosowanych, które pochodzą z wyżej wymienionych dyscyplin. Ponadto uczniowie rozwiną znajomość i kompetencje w posługiwaniu się najbardziej zaawansowanymi narzędziami (zarówno modelującymi, jak i eksperymentalnymi) do analizy złożonych systemów fizycznych, które będą bardzo przydatne do przyszłej działalności w publicznych lub prywatnych ośrodkach badawczych lub do wszelkich prac w firmach o wysokiej zawartości technologicznej.

Doktoralna Szkoła Mechaniki Środowiska i Przemysłu Fluid Mechanics oraz Doktorancki Kurs Nauk o Ziemi i Mechaniki Płynów, których obecny kurs jest naturalną kontynuacją i ekspansją, systematycznie współpracują w ciągu ostatnich dziesięciu lat z działami kilku instytucji i służb badawczych, takie jak INOGS, ICTP, ISMAR-CNR, ENEA, ARPA-FVG, a także z różnymi branżami w tym obszarze. Stypendia finansowane przez takie instytucje lub fabryki, a także ich sama obecność, wynikają z ich potrzeby pozyskania wysoko wyspecjalizowanego personelu w zakresie tematów poruszonych w tym programie doktoranckim. Studenci tego kursu będą mieli, jako naturalny punkt wyjścia, stypendia podoktoranckie lub zatrudnienie w samych organizacjach.

Linie badań

1. Środowiskowa mechanika płynów, mechanika płynów w procesach przemysłowych i technologicznych oraz w układach biologicznych
2. Gruntowna i płynna geofizyka i geologia
3. Metody matematyczne i modelowanie w zakresie mechaniki płynów i geofizyki, równań różniczkowych i zagadnień odwrotnych: aspekty jakościowe, obliczeniowe i numeryczne.
4. Rozwój i wykorzystanie technik Data Science, zarówno do budowy statystycznych modeli czarnej skrzynki big data, jak i do analizy złożonych modeli z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

Stypendia są przyznawane na 3 lata, a ich roczna kwota wynosi 15 343,28 EUR brutto (około 1130 EUR netto miesięcznie).

Wstęp jest oparty na egzaminie konkursowym.

Zaproszenie do składania wniosków (ogłoszenie o konkursie) jest dostępne na naszej stronie internetowej .

Więcej informacji na temat Programu można znaleźć na stronie doktoranckiej .