Read the Official Description


Modele, matematyka, statystyki, dane i algorytmy są podstawą naszego cyfrowego świata. Metody obliczeniowe i analizy matematyczne są coraz częściej wykorzystywane do symulacji, prognozowania, oceny danych, analizy, oceny ryzyka, rozwoju i optymalizacji w praktycznie każdej dziedzinie nauki.

Ph.D. w "Matematyka obliczeniowa i studia decyzyjne" ma na celu zaoferowanie studentom studiów stacjonarnych solidnych umiejętności z matematyki obliczeniowej, fizyki komputerowej, naukowej, statystycznej, nauk o podejmowaniu decyzji, optymalizacji, uczenia maszynowego, a także interdyscyplinarnego widzenia matematyki stosowanej, fizyki i procesów decyzyjnych w ramach niepewność. Program daje solidne podstawy teoretyczne i obliczeniowe dla badań na wysokim poziomie na uniwersytetach, w międzynarodowych instytucjach badawczych i przemyśle.

Ten międzynarodowy doktorat Program jest organizowany wspólnie z Institute of Computational Sciences (ICS) Universita della Svizzera Italiana (USI). Jest to również multidyscyplinarny Ph.D. program z wydziałami z matematyki, fizyki, inżynierii komputerowej, nauk politycznych UniPV i Fondazione Mondino IRCCS, Instytutu IMATI-CNR i Narodowego Instytutu Fizyki Jądrowej (INFN).

Przyszły Ph.D. Studenci z silnym zapleczem matematycznym i chęcią do teoretycznych i stosowanych badań w dziedzinach Matematyki obliczeniowej i fizyki, Naukowego Informatyki, Nauk o Decyzjach i Badań Operacyjnych, Statystyki, Optymalizacji, są zachęcani do stosowania.


Obszary badawcze

  • Matematyka obliczeniowa: narzędzia teoretyczne i obliczeniowe dla nauk stosowanych i inżynierii
  • Scientific Computing: algorytmy ciągłych i dyskretnych modeli matematycznych, obliczenia równoległe i rozproszone, symulacja numeryczna
  • Analiza numeryczna: metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych, przybliżenie danych i funkcji, algebra liniowa numeryczna
  • Analiza matematyczna i modelowanie: równania różniczkowe zwyczajne i cząstkowe, analiza funkcjonalna, modele wariacyjne i metody, rachunek różniczkowy
  • Biomatematyka: modelowanie matematyczne i numeryczne w biologii, fizjologii i neurologii
  • Fizyka matematyczna: teoria kinetyczna, media ziarniste, mechanika statystyczna, równania dyfuzji, systemy hiperboliczne, modelowanie społeczno-ekonomiczne
  • Fizyka obliczeniowa: metody matematyczne i obliczeniowe w elementarnej fizyce cząstek stałych i wysokich energii, metody Monte Carlo, obliczenia kwantowe
  • Biofizyka: modele biofizyczne i metody Monte Carlo w radioterapii i hadronoterapii
  • Statystyka obliczeniowa: wielowymiarowe statystyki, analiza danych, statystyki bayesowskie, modele analityczne dla dużych zbiorów danych i danych
  • Decision Sciences: modele decyzyjne, decyzja w warunkach niepewności, teoria ryzyka, teoria gier
  • Optymalizacja i badania operacyjne: Metody i algorytmy optymalizacyjne, wypukłe, całkowite, kwadratowe i nieliniowe, Teoria sterowania
  • Uczenie maszynowe i statystyczne, głębokie uczenie się Big Data Analytics, Bio Data Science


Nauczanie

3-letni doktorat Program jest organizowany w półtora roku kursów i seminariów, a następnie półtora roku działań badawczych prowadzących do rozprawy doktorskiej. Multidyscyplinarna wymiana z innymi absolwentami programów doktoranckich wspierane są również szkoły w Pawii, USI Lugano i innych uczestniczących instytutów i partnerów międzynarodowych.

Studenci perspektywiczni podążają spersonalizowanym programem, wybierając zarówno podstawowe i specjalistyczne kursy w zakresie ich zainteresowań i prowadząc oryginalne badania pod nadzorem członka wydziału.

Wydział doktora w "Matematyki obliczeniowej i naukach decyzyjnych" znajdują się znani na całym świecie naukowcy z dziedzin matematyki obliczeniowej, fizyki, statystyki i nauk o podejmowaniu decyzji.


Możliwości zawodowe

Główne możliwości kariery oferowane przez dr. w Matematyki Obliczeniowej i Naukach o Decyzjach są kariery na uniwersytetach iw publicznych i prywatnych instytucjach badawczych, zarówno we Włoszech, jak i za granicą; zatrudnienie w przemyśle do prowadzenia badań, modelowania, analizy danych itp .; zatrudnienie w firmach konsultingowych i informatycznych; doradztwo statystyczne i finansowe; banki i firmy ubezpieczeniowe


Tematy egzaminacyjne

Nie ma pisemnego testu.

Wstęp do programu opiera się na:

1 kwalifikacje:

  • a) projekt badawczy (max 2000 słów)
  • b) egzaminy (z ocenami) zdane podczas egzaminu dyplomowego
  • c) 1 list referencyjny
  • d) streszczenie pracy magisterskiej, jeśli jest dostępna (max. 1000 słów), publikacje i preprinty
  • e) życiorys

Przedstawione tutaj informacje nie zastępują postanowień zaproszenia do składania wniosków. Przeczytaj uważnie rozmowę i jej ewentualne dodatki:

Podręcznik dla wnioskodawców i często zadawane pytania


Projektowanie

  • Zastosowanie metod fizycznych i numerycznych do ilościowej analizy danych finansowych
  • Metody elementów brzegowych do rozpraszania falowego za pomocą fraktali
  • Optymalny transport obliczeniowy
  • Modele głębokiej generacji dla identyfikacji osoby
  • Od lokalnych decyzji do globalnych wpływów: dyfuzja w kierowanych dużych sieciach
  • Równania Kinetica i Fokkera-Plancka modelujące zjawiska społeczno-ekonomiczne w systemach wieloagentowych
  • M2M2M: od mikroskopijnego do mezoskopowego do makroskopowego modelowania i metod oraz zastosowań w naukach przyrodniczych
  • Modelowanie numeryczne w kardiologii obliczeniowej: arytmiogeneza komorowa i zjawiska ponownego wejścia
  • Open World Face Recognition
  • Symulacje komórek oparte na cząstkach w zdrowiu i chorobie (rak)
  • Skalowalne metody dekompozycji domen dla równań różniczkowych cząstkowych
  • Symulacje śmierci komórkowej i uszkodzenia chromosomów w przypadku hadronterapii nowotworów


Opłata za uczestnictwo

Wysokość opłaty za udział w roku akademickim wynosi 156,00 €. Kwota ta obejmuje:

Podatek regionalny za prawo do nauki: 140 EUR

Stempel celny: 16,00 €.

Należy pamiętać, że w kolejnych latach wysokość opłaty wpisowej może ulec zmianie na skutek decyzji Rady Administracyjnej.


Ph.D. stypendium

Około 1200 euro / miesiąc netto (10% więcej budżetu na badania w II i III roku)

Program taught in:
Język angielski
Last updated June 26, 2018
Ten kurs jest Campus based
Data początkowa
Paźdz. 1, 2019
Duration
3 lat
W pełnym wymiarze godzin
Cena
156 EUR
Wysokość opłaty za udział w roku akademickim wynosi 156,00 €.
By locations
By date
Data początkowa
Paźdz. 1, 2019
Data końcowa
Wrześ. 30, 2022
Application deadline
Data początkowa
Paźdz. 2019
Data końcowa
Wrześ. 30, 2021
Application deadline

Paźdz. 1, 2019

Location
Application deadline
Data końcowa
Wrześ. 30, 2021
Application deadline
Data końcowa
Wrześ. 30, 2022