NLP koncentruje się na rozwoju systemów, które pozwalają komputerom komunikować się z ludźmi posługując się językiem potocznym. Systemy generowania języka naturalnego przetwarzają informacje z komputerowej bazy danych na czytelny lub słyszalny język ludzki i odwrotnie. Takie systemy umożliwiają również wykonywanie skomplikowanych zadań, takich jak tłumaczenie międzyjęzykowe, rozumienie semantyczne, podsumowywanie tekstu i prowadzenie dialogu. Kluczowe zastosowania algorytmów NLP obejmują interaktywne aplikacje odpowiedzi głosowej, automatyczne translatory, cyfrową pomoc osobistą (np. Siri, Cortana, Alexa), chatboty i inteligentne edytory tekstu.Kompetencje programowePo spełnieniu wymagań programu absolwent będzie mógł:Rozwiń dogłębną i wszechstronną wiedzę na temat najnowocześniejszych algorytmów NLP z zastosowaniem w rzeczywistych scenariuszach
Wdrażaj, oceniaj i porównuj istniejące najnowocześniejsze publikacje naukowe NLP i rozważ ich zalety i wady.
Zwiększenie zdolności do identyfikowania otwartych problemów badawczych, luk w istniejącym zasobie wiedzy i formułowania nowych pytań badawczych
Niezależnie opracowuj innowacyjne rozwiązania, dzięki szeroko zakrojonym badaniom i stypendiom, w celu rozwiązania problemów badawczych w zastosowaniach NLP o dużym wpływie w praktyce.
Zademonstruj wiedzę ekspercką i wysoce wyspecjalizowane umiejętności poznawcze i kreatywne w NLP, aby dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania istniejących otwartych problemów badawczych.
Realizuj projekt NLP samodzielnie lub jako część zespołu w sposób kolegialny, przy minimalnym nadzorze.
Inicjuj, zarządzaj i kompletuj rękopisy badawcze, które wykazują ekspercką samoocenę i zaawansowane umiejętności naukowego komunikowania wysoce złożonych pomysłów.
Rozwijaj wysoce wyrafinowane umiejętności w zakresie inicjowania, zarządzania i wypełniania wielu raportów projektowych i krytyki, dotyczących różnych problemów NLP, które wykazują eksperckie zrozumienie i zaawansowane umiejętności komunikowania bardzo złożonych pomysłów.
Minimalne wymagania dotyczące stopnia doktora w zakresie przetwarzania języka naturalnego to 59 punktów, podzielonych w następujący sposób:
Kursy podstawoweDoktorat z przetwarzania języka naturalnego to przede wszystkim stopień naukowy. Celem zajęć jest wyposażenie studentów w odpowiedni zestaw umiejętności, aby mogli z powodzeniem zrealizować projekt badawczy (pracę magisterską). Studenci są zobowiązani do odbycia COM701 jako obowiązkowego kursu. Mogą wybrać trzy podstawowe kursy z puli stężeń ośmiu z poniższej listy:
Przedmioty do wyboruStudenci wybiorą co najmniej dwa kursy do wyboru, w sumie osiem (lub więcej) godzin kredytowych (CH) z listy dostępnych kursów do wyboru w oparciu o zainteresowania, proponowaną pracę badawczą i perspektywy kariery, w porozumieniu z ich panelem nadzorczym. Fakultatywne kursy dostępne dla doktora z przetwarzania języka naturalnego są wymienione w poniższej tabeli:
Praca naukowaPraca doktorska naraża studentów na nowatorskie i nierozwiązane problemy badawcze z zakresu przetwarzania języka naturalnego, gdzie wymaga się od nich proponowania nowych rozwiązań i znaczącego wkładu w zasób wiedzy. Studenci realizują samodzielne badanie naukowe pod kierunkiem panelu nadzorczego przez okres 3 - 4 lat.